

近期,由蔚来资本参与联合主办的第一财经“科创未来行”AI产业沙龙在合肥蔚来先进制造二工厂举办。此次沙龙聚焦AI技术驱动下的汽车产业革新与生态重构,特邀业内专家、行业龙头与新势力企业同堂,展望行业的技术变革与发展趋势,同时走进蔚来汽车工厂实地感受中国智造的速度与实力。
蔚来资本董事总经理凌雯分享了蔚来资本对于AI驱动下中国创新机会的研究。她表示,在全球资本与产业格局深度重塑的当下,中国创新正借助多年来积累的强大制造能力与工程师红利走向新的高度。在国家对科技创新与投资的一系列政策支持下,中国创新展现出极高的效率和突破性成果,这正是吸引全球资本的关键所在。在可再生能源、智能电动汽车、具身智能等领域,中国不仅持续实现突破,更在全球产业链中占据领先地位。人工智能快速发展为这一格局注入新动能。与此同时,智能驾驶正在成为新能源汽车产业创新的核心场景。随着渗透率突破临界点,智能汽车正从出行工具演进为移动的“超级终端”,承载算力、能源交互与产业升级的无限可能。
在圆桌“生态协同,中国智驾:迈步高质量发展”中,凌雯作为主持人,与来自蔚来资本牛总会企业主线科技、Seyond图达通、赛恩领动,以及纽励科技等企业的高管们共同探讨AI驱动下智能驾驶的未来图景。嘉宾们围绕AI与智能驾驶技术的前沿探索、落地应用、市场需求及用户痛点,分享了各自对行业创新、生态协同及高质量发展的深度思考。
以下是经编辑后的部分观点摘录:
智能驾驶技术迭代
要在“前沿探索”与“工程落地”间找到平衡
王超|主线科技合伙人、前瞻院院长
“无论是鸟瞰视角(BV)、Transformer,还是端到端大模型,这些概念并非近年来才出现,而是在学术界和产业界经历多年积累与迭代后,才逐渐被大众认知并广泛应用。
人工智能的发展固然令人振奋,但目前仍处于相对早期阶段,存在诸如可解释性不足等客观局限。面对这种情况,作为行业从业者,我们需要保持对前沿技术的敏感与开放,积极拥抱变化;同时,从产品实践角度出发,更应聚焦客户的实际需求,确保系统在真实场景中稳定、可靠地运行,并在此基础上进行迭代升级。
我认为,智能驾驶技术的演进不能走向两个极端:既不能一味追逐前沿而忽视落地应用,也不能过度保守而放弃技术突破。唯有在前沿探索与工程落地之间找到平衡,才能推动行业实现可持续发展。”
纯固态激光雷达:
成本、性能和通用性优势将创造更大的价值
蒲兴华|Seyond图达通工程研发副总裁
“我认为纯固态激光雷达具有三大核心优势。首先,它结构简单,可以做到小巧化设计,这对于具身机器人领域的未来发展尤为重要;其次,因缺少机械扫描机构,其可靠性高、寿命长,特别适合车规级应用,对行业在寿命与可靠性上的要求至关重要;第三,结构简单带来成本优势,能够显著降低产品价格,这对于新能源汽车以及其他大规模应用场景具有重要意义。
纯固态激光雷达首次实现量产上车,对Seyond图达通而言是里程碑式的一步,同时也为整个行业树立了标杆。过去,机械式或混合固态激光雷达在技术路线和接口上存在分化,缺乏通用性,这阻碍了行业发展。而纯固态Flash激光雷达被广泛认同为未来终极形态,它的标准化和通用性有望推动行业统一,并成为行业标配。
此外,纯固态激光雷达更多依赖半导体芯片,这意味着它能够快速迭代和提升性能,就像数码相机从CCD(Charge-Coupled Device,电荷耦合器件)转向CMOS(Complementary Metal-Oxide-Semiconductor,互补金属氧化物半导体)一样,未来将实现成本下降与性能提升的双重优势。当纯固态激光雷达真正成为行业标准时,其成本、性能和通用性将大幅增强,也将为汽车及其他智能应用领域带来更广泛的价值和竞争力。”
智能驾驶落地需关注用户痛点与价值创造
丰浩|赛恩领动市场战略、政府关系及业务发展副总裁
“以4D毫米波雷达为例,它不仅提供立体感知,还可以与视觉、激光等传感器融合,形成多维度感知能力。但技术本身并非卖点,关键在于它能解决哪些用户痛点。
我们发现,‘前方突发车辆’等高发场景是日常驾驶中典型的安全问题,传统传感器往往难以精准感知。毫米波雷达凭借穿透感知的优势,可以有效提升动目标测量能力,并通过提高点云密度与轮廓描绘能力,补足对静止物体的感知短板。这种技术改进,使雷达在全天候复杂场景下仍能保持稳定识别能力,为用户提供更可靠的安全保障。
从市场视角来看,客户愿意为这些技术买单,是因为它能够直接解决他们在实际使用中遇到的安全问题,创造切实价值。我们设计了立体感知、穿透感知、轮廓描绘、小目标识别与全天候感知五大能力矩阵,通过与视觉和激光传感器的多传感器协同,实现多重安全冗余。这不仅是技术迭代的目标,更是智能驾驶技术落地的核心价值。”
以多元数据与传感融合重塑城市端到端安全
张帆|纽劢科技量产工程部高级总监
“人类驾驶主要依赖视觉,但智能驾驶系统必须在安全性上远超个人驾驶水平。在此基础上,多传感器融合仍不可或缺,尤其是4D毫米波雷达与激光雷达,为城市端到端解决方案提供冗余保障。为提升高阶功能与安全性,我们依赖两类数据:一是量产车队实际采集数据,二是通过AIGC生成的数据模拟各种罕见场景。这种方法有效扩展了系统覆盖能力,同时显著降低数据获取成本。”
本次圆桌呈现了中国智能驾驶产业创新的新突破、新思路,以及AI驱动下智能驾驶向人形机器人等更广阔市场延伸的想象空间。按照从智能电动汽车到具身智能行业的产业发展高度复用逻辑,智能驾驶在感知、决策、行动以及硬件制造上的创新和探索,将为具身智能的快速发展持续提供加速度。蔚来资本将继续围绕低碳化与智能化布局,投资创新与可持续发展,成就更多卓越企业。