我们一直在关注是否会有新技术能够颠覆Rule-based的算法、颠覆现有的技术方案。

自动驾驶需要数据、算法和算力三方面的支持，初创公司的核心竞争力在于算法，如果有一套新的算法，可能会成为一个突破口。但是市场对于新算法的反应速度很快，跟进能力也很强，如果其他公司在数据规模和算力方面具有优势，它们跟进新算法的速度就会非常快。

自动驾驶一旦进入商业化阶段，很可能会催生新的产品或业务，比如数据标注。随着自动驾驶的大规模应用，衍生产品和服务也将有更多的机会。

衍生标的可以是自动驾驶公司的供应商，例如为自动驾驶汽车制造商提供数据标注服务的公司。在自动驾驶研发的早期阶段，标注工作量较小，汽车制造商可以自己完成。然而，随着规模的扩大，自动化标注或委托专门的供应商进行标注可能更具优势，因为它们可以通过规模效应降低成本。

此外，随着自动驾驶技术的成熟和上车，车端也可能会衍生出一些基于自动驾驶的额外服务，就像智能手机上的APP随着移动互联网技术的发展而逐渐出现一样。

目前来看，L2级自动驾驶的商业化路径更为清晰，而L4级自动驾驶在一些特定领域的商业化也已经开始。

L2级自动驾驶主要通过与汽车制造商合作来实现商业化，汽车制造商为技术付费。当然，实现L2 级自动驾驶需要满足三个前提：技术能够上车、技术体验良好，以及优化投入产出比。

当前市场竞争激烈，汽车制造商对供应商的成本控制压力较大，这给自动驾驶公司带来了较大的成本压力。但好在软件企业相对容易实现规模化，只要扩大规模，盈利路径还是非常清晰的。

相对而言，L4级自动驾驶的商业化周期较长，但在一些细分场景中已经开始应用，如港口、矿山等交通环境较好的场景中，卡车和物流小车的L4级自动驾驶已经实现商业化。这些场景相对简单可控，自动驾驶车辆的运用可提高运营效率。

总的来说，自动驾驶代表了汽车领域的智能化方向，是值得持续关注的黄金赛道。

3. 出海的终极目标

2023年，中国首次成为世界最大汽车出口国，引起市场广泛关注，其中新能源车占比近三分之一。相较国际上一些成熟车企，中国新能源车的优势主要体现在新技术应用和成本控制方面。

在技术层面，国内新技术的应用速度相对较快，许多国外还处于概念阶段的技术，在国内已经或即将实现量产，市场对新技术的接受程度也较高。

在成本控制层面，完善的产业链有助于控制成本。根据统计数据，中国新能源汽车的成本相比前几年有了20-30%的降幅，而欧美的电动车产业链在电池、电机和智能化等方面的成本都很高，导致其产品性价比相对较低。

随着中国智能电动车及其上下游产业链的企业竞争力不断增强，出海已成为大势所趋。然而，电动车在出海过程中面临着各种挑战，需要针对性地制定策略。

近期许多中国供应商选择在靠近海外客户的地方建厂，这样更方便服务当地市场的客户，获得贸易政策的支持，并且在人力成本和物流成本之间取得平衡。

中东也是一个较大的市场，但中东地区劳动力短缺且供应链体系还不尽完善，因此需要先从出口做起，并建立服务体系和销售网络，以更好地服务用户。

企业出海的终极目标，是在当地建立品牌认知，让消费者对产品有心智认知，这是一件长期且难度极大的事。多年前，中国摩托车曾以高性价比占据东南亚80%市场份额，但后来因价格战导致品质下降，品牌和口碑双双受损，如今东南亚摩托车市场九成已被日本车占据。

若只是将车卖到当地，只是能算是出口，而非出海。

出海企业在打造品牌时应从长远考虑，让车在当地有健全的服务体系及配套服务网络，并确保品牌能够在市场中立得住脚跟。

只有这样，才能算是真正的出海。